重組人源化膠原蛋白織就“生命之網”
膠原蛋白是人體組織器官的重要結構蛋白,約占人體蛋白質總量的25%~30%,主要分布在皮膚、骨骼、關節、血管內臟等部位,是維持組織結構、為組織再生與修復提供支撐的“生命支架。”
膠原蛋白在醫療領域應用廣泛。傳統動物源膠原蛋白長期面臨免疫原性、病毒污染等風險,應用受限。重組人源化膠原蛋白是通過生物工程、合成生物學等技術制備而成,與動物源膠原蛋白相比,安全性更高、生物相容性更優,具有更廣泛的適用性。近年來,隨著監管政策的不斷完善,以及合成生物學的發展,我國重組人源化膠原蛋白的研究已經進入原創引領的發展時期,產業技術實現跨越式升級。
監管政策持續完善
近年來,我國監管部門不斷建立完善重組膠原蛋白相關監管政策和行業標準,為行業發展指引方向。
2021年3月,國家藥監局發布《重組膠原蛋白生物材料命名指導原則》,將重組膠原蛋白劃分為重組人膠原蛋白、重組類膠原蛋白和重組人源化膠原蛋白三類,明確指出重組人源化膠原蛋白是指由DNA重組技術制備的人膠原蛋白特定型別基因編碼的全長或部分氨基酸序列片段,或是含人膠原蛋白功能片段的組合。
2021年4月,國家藥監局發布《重組膠原蛋白類醫療產品分類界定原則》,規范重組膠原蛋白類醫療產品管理屬性和管理類別判定,進一步加強重組膠原蛋白類醫療產品監管。
2023年1月,我國首個《重組人源化膠原蛋白》(YY/T 1888—2023)行業標準發布,適用于作為醫療器械原材料的不含非人膠原蛋白氨基酸序列的重組人源化膠原蛋白的質量控制,為產業規范化發展奠定基礎。
同年同月,中國食品藥品檢定研究院發布《重組膠原蛋白生物材料命名指導原則》解讀,緊跟產業發展和技術進步,進一步指導和規范重組膠原蛋白醫療器械的命名工作。解讀中提到,根據是否含有外源氨基酸,重組人源化膠原蛋白可分為A型與B型。A型是指不含有非人膠原蛋白氨基酸序列的材料,B型是指在人膠原蛋白功能片段組合基礎上添加連接氨基酸、標簽氨基酸等非人膠原蛋白氨基酸序列的材料。
2025年4月,山西錦波生物醫藥股份有限公司(以下簡稱錦波生物)與四川大學聯合提出的國際標準提案《利用生物工程生物物質制備的醫療器械-應用風險管理》通過國際標準化組織(ISO/TC 194)立項評審,推動了我國生物工程醫療器械領域標準的國際化發展。
產業發展勢頭強勁
早在2008年,錦波生物聯合復旦大學、中國科學院生物物理研究所對重組人源化膠原蛋白領域啟動攻關。研究人員從百萬個基因序列中篩選出人Ⅲ型膠原蛋白核心功能區,并通過解析發現特殊功能結構——164.88°柔性三螺旋結構,賦予了其自組裝成網狀纖維的能力。
三螺旋結構是膠原蛋白區別于其他蛋白的標志,這一結構使膠原蛋白具有了強大的彈性和支撐力,也對膠原蛋白進一步形成膠原纖維,在不同組織部位發揮功能具有重要作用。
而重組人源化膠原蛋白研發過程中的技術難點也與三螺旋結構有關。以錦波生物的重組Ⅲ型人源化膠原蛋白為例,其研發和規模化生產涉及的關鍵技術包括三方面。
一是核心功能區篩選。研究人員建立了人Ⅲ型膠原蛋白核心功能區篩選技術,基于膠原蛋白三螺旋區氨基酸序列,以特定功能基序、電荷分布、結構穩定性及表達純化性能為標準,在百萬條候選功能區中鎖定了核心功能區HCOL3A1 483-512 aa。
二是結構解析。通過X-ray晶體衍射技術解析核心功能區的結構,研究人員發現其具有164.88°柔性三螺旋結構,使得該區域無須依賴“羥脯氨酸”即可通過氫鍵與分子間力自組裝形成三螺旋結構,特殊的“精氨酸三角”橫跨在三螺旋之間,保障了三螺旋結構的穩定性。
三是人源化設計與量產。基于核心功能區的自組裝特性,通過16次重復組裝構建出由480個氨基酸組成的重組Ⅲ型人源化膠原蛋白(T16),其細胞黏附活性是人膠原蛋白的2.3倍,并通過合成生物技術實現規模化生產。
2021年6月,國家藥監局批準我國首個采用重組人源化膠原蛋白制備的醫療器械“重組Ⅲ型人源化膠原蛋白凍干纖維”上市。隨后的幾年中,錦波生物又陸續開發出注射用重組Ⅲ型人源化膠原蛋白溶液和注射用重組Ⅲ型人源化膠原蛋白凝膠,并分別于2023年8月和2025年4月獲批上市,實現了高端植入生物材料重組Ⅲ型人源化膠原蛋白劑型的全覆蓋,為下一步醫學應用開拓和產業發展奠定了堅實基礎。
行業前景未來可期
作為一種創新型生物材料,在臨床應用方面,重組人源化膠原蛋白具有三大優勢。
首先,與傳統的非自體膠原蛋白材料相比,重組人源化膠原蛋白的免疫原性、致炎性和致癌性顯著降低。
第二,傳統生物合成方法僅能合成“單鏈”的重組類膠原蛋白或膠原多肽,而重組人源化膠原蛋白可以通過自交聯、自組裝形成復雜高級結構,從而為膠原蛋白在人體中有效發揮細胞外基質(ECM)功能提供結構支撐。
第三,不同于傳統膠原蛋白單純的物理填充,重組人源化膠原蛋白可以調控ECM的分泌與沉積,充分發揮膠原蛋白結構性修復、組織填充的雙重作用,將應用領域從傳統醫療美容逐步拓展至組織修復與再生等多個再生醫學領域。
隨著AI技術與合成生物學的發展,重組人源化膠原蛋白產業也逐漸產生了新的生態。
通過大模型的自主學習與深度學習的數據分析,AI技術能夠在序列設計、宿主適配、生產流程優化等方面為重組人源化膠原蛋白產業提供助力。
在序列設計方面,基于海量膠原蛋白的序列數據庫,AI技術可以預測不同氨基酸序列對應的三維結構、熱穩定性等特性,進而輔助設計具有特定功能的重組人源化膠原蛋白序列;在宿主適配方面,AI技術可以通過分析宿主的基因表達調控規律,優化重組載體構建等,提升重組人源化膠原蛋白的表達效率;在生產過程優化方面,AI技術可以整合發酵過程中的多維度實時數據,建立預測模型實現動態調控發酵參數,提升重組人源化膠原蛋白的單位產量,同時減少批次間的質量波動,保障產品質量穩定性。
(作者單位:楊霞、于玉鳳,山西錦波生物醫藥股份有限公司;張梓敏,新型生物材料與高端醫療器械廣東研究院)
(責任編輯:張可欣)
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