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　　中國食品藥品網訊（記者 龐雪）11月21日，2020中國生物醫學工程大會暨創新醫療峰會重點活動之一，醫學人工智能分會高峰論壇在京舉辦。本次高峰論壇聚焦醫學人工智能軟硬件融合發展與應用，討論其應用現狀和發展趨勢。來自醫學人工智能領域的專家、學者以及企業代表分別從特邀報告、基礎技術研究、軟硬融合模式以及應用場景示范四個環節展開分享與交流。醫學人工智能分會主任委員萬遂人為峰會致辭，并主持基礎技術研究環節。其他三個環節分別由醫學人工智能分會副主任委員趙毅武、醫學人工智能分會副主任委員劉志成、醫學人工智能分會委員李勁松主持。

　　萬遂人在致辭中表示，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，但真正落地應用到臨床的人工智能技術并不多，未來仍面臨醫療健康數據庫和數據標準建設、算理和算法、倫理和法規建設、人才培養等方面的難題。據萬遂人介紹，醫學人工智能分會自2018年成立以來，持續深耕相關領域研究，并于今年成立了皮膚病輔助決策標準化學組和乳腺輔助診療工作組，通過構建高質量數據集，實現醫療數據共享，推動人工智能在該領域的研究和臨床轉化。

　　近年來，人工智能技術不斷賦能醫療健康領域，在風險識別、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理等具體場景中得到廣泛應用。在特邀報告環節，阿里巴巴集團副總裁、高級研究員華先勝介紹了阿里巴巴在醫療健康AI驅動未來健康管理方面做出的有益探索。他指出，目前我國醫療健康面臨醫保供需不平衡、醫患供需不平衡和醫患知識不平衡三大核心問題，借助AI技術，可對治療方案進行大數據分析，提升醫生診斷效率和患者健康把控力，助力上述問題解決。據悉，由阿里巴巴自主開發的人工智能ET，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

　　在基礎技術研究環節，清華大學醫學院生物醫學工程系廖洪恩教授、南開大學新一代人工智能發展戰略研究院常務副院長趙星、中國醫學科學院醫學信息研究所研究員高東平分別圍繞融合醫學影像分析的智能精準診療、計算成像技術在生物醫學成像領域的應用研究、基于情報學視角的醫學人工智能發展態勢及問題淺析作主題報告。

　　峰會期間，參會代表還分別圍繞康復機器人人機交互方法的進展與挑戰、介入手術機器人的力感知與操控技術研究、人工智能技術在醫學成像和質控上的應用等話題發表了專題演講。

(責任編輯：楊柳)