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　　浙江清華長三角研究院分析測試中心主任  蔡強

　　我國食品藥品生產經營企業數量眾多，這其中，中小企業的占比很大，且企業主體普遍質量安全意識不強。如果用傳統方式對眾多的食品藥品生產經營企業進行監管，需要花費大量的人力、物力、財力。在此背景之下，加強食品藥品信息化追溯體系建設，扁平化監管體制，以網管網更是勢在必行。

　　加強藥品生產經營的信息化和追溯工作，首先要打破信息孤島，建立起一個統一平臺。不過，這個統一平臺將形成海量的數據，藥品生產經營出現的問題會被這些數據“淹沒”。因此，把人工智能用于藥品信息化建設十分重要——通過大數據分析，建立藥品風險的科學甄別，可以為政府、企業和社會提供客觀依據；與此同時，人工智能在信息化系統中的科學、有效應用，還可以提高監管的時效性，實現風險的早發現、早預防，讓藥品信息系統成為政府和社會的好參謀。

　　浙江清華長三角研究院是清華大學與浙江省人民政府合作共建的新型創新載體，從事高新技術研發與成果轉化。2014年，浙江清華長三角研究院與國家食品安全風險評估中心合作共建應用技術合作中心，充分發揮信息系統構建、數學建模、智能儀器制造等技術優勢，推進食品安全評估的技術研發與工程化。目前，依托內建的分析測試中心、生物技術研究所、信息技術研究所等機構，發展了面向農業生產水環境、種養殖過程等食品藥品供應鏈關鍵環節監控的信息系統，建立了重金屬、生物毒素、致病微生物等食品中污染物健康風險數學模型，開發了一批信息監控用的專有智能化檢測儀器。

　　近年來，浙江清華長三角研究院重點研究開發基于大數據的食品藥品風險評價評估、風險分級和智慧化監管技術，開展了食品藥品信息化系統關鍵技術研究與應用，開發了中藥材污染風險評價模型、進出口食品藥品風險評價模型等一批適用模型和分析軟件，致力于發展食品藥品安全信息追溯中智能分析決策的支撐技術，為基于信息化技術的風險管理理念的推廣與應用提供了必要支持。

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