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2008年以來，河北一直把乳制品質量安全問題作為食品安全監管的重中之重，持續探索加強乳制品監管的新思路、新機制、新舉措。2013年以來，河北著手創新研發“乳制品安全風險監測數字化預警模型”。該模型通過收集乳制品關鍵品質指標、供求價格、采購和產品數量、原料與成品換算關系、生產區域分布等5類關鍵風險指標數據，采用趨勢分析、比較分析、供求分析、歷史分析、地域分析和工藝分析6種統計分析方式，創造性搭建9個一般性規律模型。2016年底，相關的科技項目獲得河北省科技進步二等獎。

目前，河北省食品藥品監管局已經在全省的42家乳制品生產企業質檢部門安裝了該模型軟件終端，企業每月兩次報送原料乳和成品乳的5類風險指標；同時結合全省乳制品安全全覆蓋抽檢監測數據，形成乳制品生產信息和檢驗結果大數據庫。通過模型軟件計算分析，清晰呈現全省乳制品各個風險指標的每日雷達圖、年度趨勢曲線圖和一般規律圖。如果某項關鍵指標嚴重偏離一般性規律，模型軟件就會“亮紅燈”。

該模型既能實現對同一企業從原料采購到成品銷售的縱向監控，也能實現對不同企業間品質指標的橫向監控，以及對同一樣品企業自檢數據和監管部門抽檢結果的比對，及時發現企業可能存在的非法添加、摻雜摻假、自檢水平低等安全風險。模型的廣泛深入應用，實現了從點上問題發現系統性問題，從企業問題發現行業性問題，進而及時發現行業潛規則；節約監管成本，很好地彌補了食品企業多、監管人員少的矛盾以及大量投入卻發現不了風險隱患等現實問題，達到了“足不出戶，盡收眼底”的監管效果。

4年來，該模型軟件已經收集省內各乳制品企業35萬條原料信息、20余萬條成品信息，376種成品的151655條監測數據，共發現并預警32家次乳制品企業可能存在的85條風險問題。針對這些問題，河北省局均及時進行核查處理，約談企業負責人，并先后2次召開全省乳企情況通報會，開展3次集中整治，切實消除安全風險隱患。

記者了解到，在以往的監督檢查中，因為缺乏對企業各項數據綜合分析和企業間橫向比較，一些企業存在弄虛作假行為，監管人員難以發現。4年來，該模型軟件預警功能日臻成熟并顯示出強大威力，助推監管模式由“到企業去查問題”轉變為“帶著問題查企業”，初步實現了精準監管。

預警模型的應用運行也有效遏制了企業生產經營中的不規范行為，倒逼企業嚴格落實主體責任、嚴格管理制度、加強人員培訓、加大檢測投入，企業的自律意識明顯增強，全省乳制品行業呈現良好發展態勢。近年來，河北乳制品質量安全持續保持較高水平，各級抽檢合格率均達到99%。

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